分数#

官方给了一张对比表，1017 对上一版 V4.1 Flash：

Terminal-Bench 4.0 从 31.2 跳到 42.3，是最大的一跳。这项考的是在终端里真干活：读文件、跑命令、改环境、把任务收尾。天天用 agent 写代码的人，看这项比看 HLE 有用。

DeepSWE v1.1 是 77.0。同一张表里，Opus 5 是 74.0，GPT-5.6 Sol 是 73.0。这些数字是厂商自己跑的，不是第三方复测，看趋势可以，别当成你手上项目的保证。

Terminal-Bench 用 Claude Code 跑，DeepSWE 用 mini-SWE-v2 跑。

钱花在哪#

Agent 任务的钱，很大一部分花在模型来回说话上。每一步多写两百字，几十步下来就是一笔账。官方说 1017 在涨分的同时，把任务运行时间和输出长度都压了下来，所以在多个 Harness 下做到了更低的单任务成本。

底子还是 9 月那套：552B 参数的 MoE，非对称的 Causal-Encoder-Decoder，输入激活 8B，输出激活 16B。KV Cache 比上一代省，HBM 占用降到四分之一，SSD 降到八分之一。

价格没涨：

高峰是北京时间周一到周五的 09:00–12:00、14:00–18:00，法定节假日不算。其余时间按闲时价，正好一半。

上下文窗口 1M，最大输出 384K。窗口大是好事，但不控制输入的话，一次请求带几十万 token 也是它。便宜的前提是别把整个仓库无脑塞进去。

四个从零开始的例子#

这次主打的演示不是补代码，是直接交项目：故宫的 3D 建模、一个网页版赛车游戏、用 Godot 复刻的《传送门 2》，还有「Valley of Ages」，用 3D 场景从史前演到现代。

训练方法是带自反馈的强化学习。模型做完一步，自己检查结果，再决定下一步怎么改。官方说这让它在提示词少、素材少、交互轮次短的情况下，能直接把完整项目做出来。

演示是挑过的，别拿它当交付标准。但它说明了一件事：模型厂商现在比的不是谁更会聊天，是谁能一次把活干完。

搜索 API#

DeepSeek 把自研搜索开放成了两个接口：Search 和 Fetch，各 5 元 / 千次（美元价 $0.75 / 千次）。

官方说索引了全球千亿级网页，支持多语言，专门过滤三类东西：SEO 作弊、GEO 操纵、低质 AIGC。对做内容的人来说这是好事，被搜到的门槛回到了「写给人看」。

有个时间点要记：在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 里通过服务端工具调用 Search/Fetch，北京时间 11 月 1 日 00:00 前不收费，之后按次计费。

接入#

用 DeepSeek Harness 的，升到 0.2.1-rc.1 或更高，否则拿不到新模型的最佳效果。

调用名没变，还是 deepseek-flash。旧的 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 也还能用，但请求会被转到 1017，按 Flash 价计费。

模型权重同步开源，Hugging Face 和 ModelScope 都能下，MIT 许可。

值不值得换#

做 agent 开发的，值得。Terminal-Bench 和 DeepSWE 涨得实在，输出变短会直接反映在账单上。原来嫌它话多的，可以再试一次。

只拿它聊天的，感知不会太强。分数主要涨在工具调用和长任务上，日常问答没那么明显。

上下文成本还是要注意。1M 窗口不是让你每次都塞满。该裁的历史、该丢的文件、该分段的活，还是得做。

这次更新最值钱的地方不是榜单，是同样的任务花更少的钱和时间。模型竞争打到这个阶段，便宜已经不算优势了，又便宜又能把活干完才算。

Qoder 和 WorkBuddy 也已经全量接入 1017，不用自己折腾接入。

引用来源#

1. DeepSeek-V4.1-Flash-1017 发布公告：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news261017
2. 模型与价格：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing
3. 模型卡（基准测试、MIT 许可）：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
4. DeepSeek-V4.1-Flash 发布公告（552B MoE、8B/16B 激活、KV Cache）：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news260910
5. Qoder 接入文档：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/agent_integrations/qoder
6. WorkBuddy/CodeBuddy 接入文档：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/agent_integrations/workbuddy
7. Search & Fetch 指南：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/search